Als Team gestalten wir den Wachstumspfad eines modernen Immobilienunternehmens aktiv mit, indem wir die unternehmensweite Datenstrategie und Data Governance der ZBI Gruppe prägen. Nutzen Sie Ihre Kreativität für den Aufbau einer Datenarchitektur mit dem Ziel eines harmonisierten Prozessdatenmanagements entlang der Immobilien-Wertschöpfungskette.
Wir tragen mit unserer Arbeit aktiv dazu bei, CO2-Emissionen wesentlich zu reduzieren – Im Immobiliensektor gibt es große Potentiale, die wir in einer datengetriebenen Unternehmensstruktur gemeinsam heben wollen. Wir wollen technologiegetriebene neue Geschäftsmodelle rund um die Immobilie entwickeln und dazu beitragen, eine faire Partnerschaft zwischen Mieter und Vermieter herzustellen.
- Entwicklung einer gruppenweiten langfristigen und nachhaltigen Datenstrategie, deren Prinzipien Grundlage für die Gestaltung unserer Unternehmensprozesse wird
- Gestaltung einer konzeptionellen und funktionalen Referenz-Architektur für eine einheitliche Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung und -analyse einschließlich Standards für Datenmodelle, Metadaten und Datensicherheit
- Enger Austausch mit den Fachabteilungen, um die Anforderungen der Stakeholder zu ermitteln und Lösungen zu kreieren, die dem Business helfen, leicht anzuwenden sind und den Design Prinzipien entsprechen
- Bindeglied zwischen Fachbereich, Projektmanagement und Implementierung (intern/extern) zur Auswahl geeigneter (Cloud-)Technologien, Services und Funktionen für ein Data Analytics- und Data Science-Angebot
- Entwicklung von Lösungen für eine optimale Extraktion, Umwandlung und das Laden von Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Informationsgewinnung aus Datensätzen mit Verfahren aus den Bereichen Data Mining, Data Science und Machine Learning und deren Visualisierung zur Unterstützung von Managemententscheidungen
- Skillset und Markt durch innovative Projekte, Schulungen und Tagungen stetig aktuell und im Blick halten, damit aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Digitalisierung, Internet of Things (IoT) und Machine Learning (AI) bewertet und so im Unternehmen Potentiale identifiziert werden können
